个性化分析

个性化深入分析

一、服务介绍

对于高通量测序数据,标准化数据分析一般包括参考基因组比对、差异基因分析、突变位点分析、GO功能和KEGG PATHWAY富集分析等,但是这些分析往往并不能得到我们所要的信息,这个时候就需要做一些个性化的数据分析,并且近几年来公用数据库的快速发展,也为个性化分析提供了可能。

二、服务流程

1、客户提供研究方向
2、生信工程师提供分析提纲 
3、反馈沟通 
4、进行数据分析 
5、出具分析报告


三、常见的个性化分析方法:

1、Pathway crosstalk





2、 DCGL差异共表达分析




3、加权基因共表达网络构建(weighted gene co-expression network, WGCNA)



4、miRNA靶基因分析



5转录调控网络分析



6、蛋白质互相网络分析


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